Learning Path Data Engineering
Disclaimer
Program bimbingan belajar privat Data Engineering ini tidak menjamin peserta akan langsung mendapatkan pekerjaan setelah menyelesaikan program. Namun, program ini dirancang untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan yang berguna dan relevan yang dapat meningkatkan peluang peserta dalam mendapatkan pekerjaan di bidang Data Engineering. Keberhasilan dalam mendapatkan pekerjaan tergantung pada banyak faktor termasuk, tetapi tidak terbatas pada, usaha pribadi, pengalaman kerja, dan kondisi pasar kerja saat ini.
Persyaratan Belajar
- Laptop Pribadi
- Spesifikasi Minimum, Prosesor: Intel i5 atau setara, RAM: 8GB (disarankan 16GB)
- Motivasi dan Komitmen Siap untuk mengikuti pertemuan dua kali seminggu selama 3 bulan Berkomitmen untuk menyelesaikan tugas mingguan dan proyek akhir
Learning Path
Data Engineering (Track Pemula)
Apa itu Data Engineering?
Data Engineering adalah cabang teknologi informasi yang fokus pada pengembangan, konstruksi, dan pemeliharaan infrastruktur data untuk memungkinkan analisis data skala besar dan penyimpanan data yang efisien. Data Engineer bertanggung jawab atas pembuatan pipeline data yang mengumpulkan, mentransformasikan, dan mengirimkan data dari berbagai sumber ke sistem penyimpanan atau analisis data. Mereka memastikan bahwa data yang tersedia bagi Data Scientist, Analyst, dan profesional lainnya adalah akurat, lengkap, dan siap digunakan.
Peran dan Tanggung Jawab Data Engineer
- Mengembangkan dan Memelihara Infrastruktur Data: Membangun sistem yang dapat mengumpulkan dan menyimpan data dari berbagai sumber dengan aman dan efisien.
- Membuat Pipeline Data: Merancang alur kerja yang mentransformasikan data mentah menjadi bentuk yang dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut.
- Optimalisasi Sistem: Meningkatkan kinerja sistem penyimpanan dan pemrosesan data untuk memastikan efisiensi dan kecepatan.
- Manajemen Data: Menjamin integritas, keamanan, dan kualitas data melalui praktik terbaik manajemen data.
- Kolaborasi: Bekerja sama dengan Data Scientist, Analyst, dan stakeholder lainnya untuk memahami kebutuhan data dan memberikan solusi yang sesuai.
Prospek Kerja
Data Engineer
Permintaan Tinggi di Berbagai Industri
Data Engineer sangat dibutuhkan di berbagai industri seperti teknologi, keuangan, kesehatan, e-commerce, dan lain-lain. Dengan pertumbuhan data yang eksponensial, kebutuhan akan profesional yang mampu mengelola dan memproses data semakin meningkat.
Gaji dan Keuntungan
Data Engineer biasanya mendapatkan gaji yang kompetitif dengan peluang untuk pertumbuhan karir yang besar. Menurut berbagai sumber, gaji seorang Data Engineer pemula bisa mencapai Rp. 7-12 juta per bulan, sementara yang berpengalaman bisa mendapatkan lebih dari Rp. 30 juta per bulan di perusahaan besar atau multinasional.
Silabus
Durasi Program:
3 Bulan (12 Minggu)
Metode Pengajaran:
- Pertemuan Mingguan (2 kali per minggu, 2 jam per sesi)
- Tugas Mingguan dan Proyek Akhir
- Materi Ajar
- Sesi Tanya Jawab dan Review
Konten
Pengantar Data Engineering
- Apa itu Data Engineering?
- Peran dan Tanggung Jawab Data Engineer
- Perbedaan antara Data Engineer, Data Scientist, dan Data Analyst
Prospek Karir dan Industri
- Tren dan Permintaan di Pasar Kerja
- Skill Set yang Dibutuhkan
Pengantar Pemrograman
- Pengenalan Bahasa Pemrograman (Python/Java)
- Variabel, Tipe Data, dan Struktur Data
Kontrol Aliran
- Kondisi dan Loop
Fungsi dan Modul
- Pembuatan dan Penggunaan Fungsi
- Penggunaan Modul dan Library
Pengenalan Object Oriented Programing Pada python dan kebutuhannya dalam data engineering
Belajar tentang command yang ada di linux, serta
pengaplikasiannya untuk data engineer
Sesi: 3
Dasar-Dasar Database
- Konsep Database dan DBMS
- Perbedaan SQL dan NoSQL
SQL
- DDL (Data Definition Language)
- DML (Data Manipulation Language)
- Querying dengan SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
Desain Database
- Database view, management dan processing
NoSQL
- Pengenalan MongoDB
- Dasar-Dasar CRUD Operations di MongoDB menggunakan python
Pengenalan Data Warehousing
Sesi: 8
- Konsep Data Warehouse dan Data Mart
- Arsitektur Data Warehouse
Sesi: 9
- Pengenalan teknologi data streaming, use case data pipeline
- Instalasi Kafka
Sesi: 10
- menyelam lebih dalam tentang kafka
Biaya dan Pembayaran
Harga untuk program bimbingan belajar privat Data Engineering dengan durasi 3 bulan (12 minggu) dan pertemuan mingguan 2 kali per minggu, 2 jam per sesi.
Rp. 150.000 per sesi : Rp 150.000 x 24 = Rp 3.600.000 (Kelas Offline) untuk kelas Online mendapatkan potongan 600.000, jadi total yang di bayarkan Rp. 3.000.000
Pembayaran :
- Pembayaran pertama : Rp. 300.000 (dibayarkan saat sesi ke 3)
- Pembayaran Kedua : Rp. 1.500.000 (dibayarkan saat sesi ke 15)
- Pembayaran Ketiga : Rp. 1.200.000 (dibayarkan saat sesi ke 24)
* Kelas offline Pembayaran ketiga : Rp. 1.800.000 (dibayarkan saat sesi ke 24)
Waktu fleksibel dapat didiskusikan.
Rp. 150.000 per sesi : Rp 150.000 x 24 = Rp 3.600.000 (Kelas Offline) untuk kelas Online mendapatkan potongan 600.000, jadi total yang dibayarkan Rp. 3.000.000
Pembayaran :
- Pembayaran pertama : Rp. 300.000 (dibayarkan saat sesi ke 3)
- Pembayaran Kedua : Rp. 1.500.000 (dibayarkan saat sesi ke 15)
- Pembayaran Ketiga : Rp. 1.200.000 (dibayarkan saat sesi ke 24)
Let's keep in touch
Ingin tahu lebih banyak tentang saya dan perjalanan saya di dunia backend? Yuk, kenalan lebih dekat!
